Technologie

La technologie iBox :
le principal moyen de prédire la survie à long terme des allogreffes

Validation internationale sur des données cliniques mondiales

Plusieurs cohortes de validation indépendantes, comprenant des données provenant de plus de 3500 greffés du rein suivis jusqu’à 12 ans, démontrent l’exportabilité de l’algorithme iBox en Europe et aux États-Unis. Les prévisions sont très fiables, quel que soit le système de santé, le cadre clinique ou le type d’intervention thérapeutique.

Pronostic de haute performance en transplantation rénale

L’iBox, utilise non seulement des données faciles à obtenir des standards de soins pour prédire la survie des allogreffes mais aussi, le modèle s’est avéré avoir une bonne capacité de prédiction avec une statistique de concordance (C-Stat) de 0,81.

Perspectives : l'algorithme iBox comme critère de substitution dans les essais cliniques

Une validation supplémentaire de la performance de la prédiction des risques de l’iBox a été effectuée dans 3 essais cliniques randomisés (phase II et III). Le système de prédiction des risques iBox a le potentiel d’améliorer la conception de la prochaine génération d’essais cliniques avec la réduction du temps de suivi en tant que critère de substitution précoce pour les essais cliniques.

Publication

Prediction system for risk of allograft loss in patients receiving kidney transplants: international derivation and validation study

Alexandre Loupy, Olivier Aubert, Babak J. Orandi, Maarten Naesens, Yassine Bouatou, Marc Raynaud, Gillian Divard, Annette M. Jackson, Denis Viglietti, Magali Giral, Nassim Kamar, Olivier Thaunat, Emmanuel Morelon, Michel Delahousse, Dirk Kuypers, Alexandre Hertig, Eric Rondeau, Elodie Bailly, Farsad Eskandary, Georg Böhmig, Gaurav Gupta, Denis Glotz, Christophe Legendre, Robert A. Montgomery, Mark D. Stegall, France Rein – Reseau Solidaire en action FNAIR, RENALOO, Jean-Philippe Empana, Xavier Jouven, Dorry L. Segev and Carmen Lefaucheur.

British Medical Journal, Sept 2019 – DOI:10.1136/bmj.l4923